Yudi Guzmán
Investigadora en IA especializada en PLN, aprendizaje automático causal y IA generativa responsable.
Yudi Guzmán es investigadora en inteligencia artificial, especializada en procesamiento del lenguaje natural, inferencia causal y generación de datos sintéticos mediante modelos de lenguaje de gran escala.
Actualmente es candidata a doctorado en la Universidad de Granada (España), donde su investigación explora la integración de modelos de lenguaje con métodos econométricos para analizar efectos causales en tareas de anotación asistidas por inteligencia artificial.
Además, se desempeña como profesora asistente e investigadora en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú), donde imparte cursos de inteligencia artificial, ingeniería de software y metodología de la investigación.
Su trabajo integra métodos computacionales, modelado estadístico y diseño experimental para fortalecer los fundamentos metodológicos de la investigación en inteligencia artificial. Sus intereses incluyen la inteligencia artificial confiable y explicable, el aprendizaje automático causal y el uso responsable de modelos generativos en la investigación científica y la educación.
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