RaceFor.AI

El Comienzo 

Race For AI, liderada por Genia Americas, es una iniciativa regional para establecer el Corredor de IA de las Américas, un ecosistema colaborativo y transfronterizo diseñado para acelerar el desarrollo y la implementación responsable de la inteligencia artificial en todo el hemisferio occidental. La iniciativa alinea a gobiernos, industria, academia, instituciones financieras, municipios y comunidades para aprovechar las fortalezas industriales y los activos de datos de cada país, promoviendo una adopción de la IA inclusiva, ética y con impacto económico. En lugar de perseguir estrategias de IA fragmentadas o basadas en la dominancia, Race For AI se centra en la adopción coordinada de IA industrial, la interoperabilidad regional y la gobernanza compartida. El objetivo es posicionar a las Américas como una región de IA globalmente competitiva, confiable y resiliente, garantizando al mismo tiempo que los beneficios económicos y sociales se distribuyan de manera amplia y equitativa. Este documento técnico describe la misión de la iniciativa, su marco de ejecución, sus compromisos éticos y su hoja de ruta para escalar.

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Misión
 

Acelerar la adopción responsable de la inteligencia artificial en las Américas mediante la integración de las fortalezas industriales regionales, los activos de datos y el talento en un ecosistema compartido de IA que impulse el crecimiento económico, la modernización del sector público y la inclusión social.

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Vision

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Un Corredor de IA de las Américas en el que los países colaboren —en lugar de competir— especializándose en aplicaciones de IA alineadas con sus contextos industriales, ambientales y culturales, y adheridas a estándares compartidos de ética, seguridad y gobernanza.​

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​Marco Estratégico: El Corredor de IA de las Américas

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Race For AI opera a través de un marco modular y escalable, diseñado para respetar la soberanía nacional mientras facilita la coordinación regional.

1. Hubs Industriales de IA ​

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Establecimiento de hubs de IA distribuidos en los países participantes, cada uno enfocado en industrias prioritarias como:

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• Agroindustria y sistemas alimentarios

• Manufactura y cadenas de suministro

• Energía y resiliencia climática

• Fintech e inclusión financiera

• Salud y ciencias de la vida

• Servicios del sector público

Estos hubs apoyan la investigación aplicada, el desarrollo de talento, la incubación de startups y la implementación a nivel empresarial.

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2. Integración Industrial Regional 

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Los países contribuyen con activos de datos industriales y conocimiento sectorial para desarrollar soluciones de IA que sean localmente relevantes e interoperables a nivel regional. Ejemplos incluyen: ​

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• Minería de datos y de recursos naturales para optimización y seguridad

• Datos de biodiversidad y clima para modelado ambiental

• Datos de logística y comercio para inteligencia de cadenas de suministro

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Este enfoque fortalece la resiliencia económica y evita sistemas de IA de talla única.

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3. Laboratorios Municipales de Datos

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Race For AI colabora con ciudades para establecer Laboratorios Municipales de IA que prueban soluciones urbanas basadas en datos, tales como:

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• Movilidad inteligente y gestión del tráfico

• Mantenimiento y planificación de infraestructura

• Seguridad pública y respuesta a emergencias

• Automatización de servicios al ciudadano

Estos laboratorios permiten pruebas en entornos reales, retroalimentación rápida y adopción escalable de IA en el sector público.

4. Alianzas Estratégicas y Financiamiento

La iniciativa colabora con:

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• Bancos de desarrollo regionales e instituciones financieras

• Inversionistas en fintech e infraestructura

• Organismos multilaterales e intergubernamentales

Los modelos de financiamiento priorizan la transparencia y la sostenibilidad, combinando inversión pública, capital privado y mecanismos de financiamiento mixto para apoyar el crecimiento a largo plazo.

5. Beyond AI Summits

Las Cumbres Anuales Race For AI reúnen a las partes interesadas para:

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• Alinear estándares de gobernanza y ética

• Compartir casos de uso aplicados de IA

• Coordinar iniciativas transfronterizas

• Mostrar la innovación regional

Las cumbres priorizan resultados de implementación por encima de declaraciones de política.

6. Sistemas de IA Centrados en la Ciudadanía

Race For AI impulsa aplicaciones de IA que mejoran la accesibilidad y la confianza en

los gobiernos, incluyendo:

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• Interfaces multilingües de servicios públicos

• Gestión de casos asistida por IA

• Marcos seguros de identidad digital e intercambio de datos

Todos los sistemas se diseñan con la privacidad, el consentimiento y la rendición de cuentas como principios fundamentales.

Compromiso con una IA Responsable y Representativa

Race For AI está comprometida con una IA ética desde el diseño, alineada con estándares internacionales, incluidos los principios de IA de la OMS y la OCDE.

Compromisos clave:

Transparencia y Rendición de Cuentas

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• Sistemas de IA auditables

• Documentación clara de fuentes de datos y lógica de decisión

• Monitoreo continuo de sesgos e impactos no deseados

Seguridad y Privacidad

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• Estándares sólidos de protección de datos

• Mitigación de riesgos de ciberseguridad

• Salvaguardas contra la desinformación y el uso indebido

Diseño Contextual y Culturalmente Sensible

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• Inclusión de idiomas, normas y realidades socioeconómicas regionales

• Conjuntos de datos diversos que reflejen a las poblaciones de las Américas

• Participación de actores locales durante todo el ciclo de desarrollo e implementación

Inclusión y Desarrollo de Capacidades

El Corredor de IA de las Américas prioriza la participación amplia mediante:

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• Apoyo a startups, pymes e instituciones académicas

• Programas de formación y reconversión de habilidades

• Promoción de herramientas de IA abiertas e interoperables cuando sea apropiado

Race For AI impulsa un modelo de no alineación digital, equilibrando la autonomía regional con la colaboración global para reducir dependencias y cerrar la brecha digital.

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Diferenciación Regional

A diferencia de las estrategias de IA centralizadas o dominadas por el Estado, Race For AI se basa en:

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• Liderazgo distribuido

• Especialización impulsada por la industria

• Estándares éticos y técnicos compartidos

Al integrar talento tecnológico, activos industriales, patrimonio cultural y recursos naturales, la iniciativa crea un ecosistema de IA sostenible y adaptado a las Américas.

El progreso inicial incluye alianzas con municipios y gobiernos nacionales, con planes de expansión a través de redes regionales y globales.

Desafíos Clave

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• Equilibrio entre velocidad y seguridad: Garantizar que el ritmo de la innovación esté alineado con procesos formales de gestión de riesgos, mecanismos de revisión ética y salvaguardas de interés público, de modo que el avance tecnológico no socave la confianza, la rendición de cuentas ni el bienestar social.

• Transparencia en el financiamiento: Establecer estructuras formales de gobernanza, requisitos estandarizados de reporte y mecanismos de auditoría que aseguren la transparencia financiera, refuercen la responsabilidad fiduciaria y atraigan inversión sostenida de carácter público, privado y de financiamiento mixto.

• Alineación regulatoria: Coordinar y armonizar marcos legales, regulatorios y de política pública diversos entre jurisdicciones mediante diálogos intergubernamentales estructurados, mecanismos de cooperación regulatoria y lineamientos comunes de implementación.

Oportunidades

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• Un grupo diverso y en crecimiento de talento

• Sólidas bases industriales

• Creciente demanda regional de productividad impulsada por IA y modernización del sector público

En conjunto, estos factores posicionan al Corredor de IA de las Américas como un modelo global de desarrollo colaborativo de la IA.

Llamado a la Acción

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Race For AI invita a gobiernos, industrias, investigadores, inversionistas y comunidades a participar en la construcción del Corredor de IA de las Américas.

Al alinear fortalezas industriales, activos de datos y valores compartidos, buscamos dar forma a un futuro más inteligente, inclusivo y resiliente para la región.

Explora las iniciativas en curso y las oportunidades de colaboración en Glápagos, la plataforma regional de desarrollo del ecosistema de IA.

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Este documento es un punto de partida, no una prescripción. Los marcos aquí presentados están diseñados deliberadamente para evolucionar a través de la colaboración, programas piloto y el liderazgo regional. Invitamos a gobiernos, industria, academia y sociedad civil a co-crear las capas técnicas, de gobernanza y de implementación, asegurando que el futuro de la inteligencia artificial en las Américas se construya de manera colectiva, responsable y contextual.

Contacto

Para consultas u oportunidades de alianza, comunícate con Genia Americas.

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Última revisión: 27 de diciembre de 2025