Informe Técnico
Construyendo el Corredor de IA de las Américas
Una iniciativa estratégica de Genia Americas
Edición revisada 2026
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Resumen ejecutivo de la estrategia regional de IA
La inteligencia artificial está transformando la productividad industrial, los servicios públicos y la competitividad económica a un ritmo sin precedentes en la historia moderna. Sin embargo, en las Américas el desarrollo de la IA sigue fragmentado. Los marcos regulatorios son incompatibles entre jurisdicciones, los activos de datos están aislados dentro de fronteras nacionales y la capacidad tecnológica está concentrada en unos pocos centros metropolitanos. Al mismo tiempo, las fortalezas industriales más distintivas de la región, incluyendo la agricultura, la biodiversidad, la energía limpia y los minerales críticos, siguen subutilizadas como insumos para sistemas de IA competitivos a nivel global.
Race For AI, convocado por Genia Americas, propone el Corredor de IA de las Américas, una iniciativa regional multisectorial diseñada para convertir estos activos fragmentados en un ecosistema de IA coherente e interoperable. En lugar de replicar los modelos centralizados de desarrollo de IA dirigidos por el Estado, como los de la Unión Europea o China, el Corredor se basa en la especialización distribuida. Cada país participante aporta capacidades de IA alineadas con su base industrial y sus dotaciones de datos, gobernadas por estándares éticos y técnicos compartidos, y financiadas mediante mecanismos mixtos público privados.
Este libro blanco presenta la justificación estratégica, la arquitectura de gobernanza, los compromisos éticos, el marco de implementación y las vías de colaboración de la iniciativa. Está dirigido a gobiernos, instituciones multilaterales, bancos de desarrollo regionales, asociaciones industriales e instituciones académicas interesadas en participar.
La premisa central
Las Américas no carecen de los insumos necesarios para liderar la IA. Lo que falta es una arquitectura coordinada que convierta fortalezas distribuidas en ventaja competitiva compartida. El Corredor de IA de las Américas es esa arquitectura.
El desafío: una región fragmentada en una transición tecnológica definitoria
Las Américas poseen bases excepcionales para el liderazgo en IA. La región comprende un PIB combinado superior a 30 billones de dólares, una población de más de mil millones de personas, abundantes activos de datos agrícolas y ambientales, y una base creciente de talento tecnológico. Según el Banco Interamericano de Desarrollo (BID, 2023), América Latina y el Caribe podrían capturar 1.1 billones de dólares en ganancias de productividad impulsadas por IA hacia 2030, pero las trayectorias actuales sugieren que la región no alcanzará ni un tercio de ese potencial sin intervención estructural.
Cuatro obstáculos estructurales se refuerzan entre sí y requieren una respuesta coordinada:
1. Fragmentación regulatoria
A partir de 2024, no hay dos economías principales del hemisferio occidental que compartan un marco de gobernanza de IA compatible. Esto crea barreras de cumplimiento que inhiben los flujos de datos transfronterizos, reducen el desarrollo conjunto de IA y obligan a las empresas multinacionales a navegar regímenes legales incompatibles, un costo de fricción estimado entre 15 y 20 mil millones de dólares anuales en inversión regional no realizada (OECD Digital Economy Outlook, 2023).
El Corredor no carece de los insumos para liderar la IA. Lo que falta es una arquitectura coordinada que convierta fortalezas distribuidas en ventaja competitiva compartida. El Corredor de IA de las Américas es esa arquitectura.
2. Concentración de infraestructura
La infraestructura de computación en la nube y entrenamiento de IA está fuertemente concentrada en Estados Unidos y, en menor medida, en Brasil y México. La mayor parte de la región depende de infraestructura que no posee ni gobierna, lo que genera latencia, riesgos de soberanía de datos y estructuras de costos que perjudican a las empresas locales frente a competidores mejor posicionados.
3. Distribución desigual del talento
América Latina produce más de 80,000 graduados en ciencias de la computación al año (UNESCO Institute for Statistics, 2023), pero las habilidades específicas en IA siguen siendo escasas fuera de los principales centros urbanos. La fuga de talento hacia América del Norte y Europa elimina entre el 15 y el 20 por ciento de los graduados tecnológicos avanzados cada año (CEPAL, 2022), debilitando la base regional justo cuando la demanda se acelera.
4. Dependencia de sistemas de IA diseñados externamente
La mayoría de las aplicaciones de IA desplegadas actualmente en las Américas fueron desarrolladas fuera de la región, entrenadas con conjuntos de datos que subrepresentan los idiomas, culturas y contextos industriales del hemisferio, y gobernadas por marcos regulatorios diseñados para otros mercados. Esta dependencia sistémica limita la precisión contextual, debilita la confianza pública y transfiere la creación de valor fuera de la región.
Estas condiciones son el resultado de políticas fragmentadas y reactivas, y de la ausencia de una estrategia regional coordinada. El Corredor de IA de las Américas ofrece un enfoque estructurado y proactivo para abordarlas.
Misión y visión
Misión
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Acelerar la adopción responsable de la IA en las Américas
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Integrar fortalezas industriales, activos de datos y talento en un ecosistema compartido
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Impulsar el crecimiento económico medible y la modernización del sector público
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Distribuir ampliamente los beneficios sociales y económicos entre países y comunidades
Visión
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Los países se especializan en lugar de duplicar capacidades, aportando fortalezas alineadas con su base industrial
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Estándares compartidos de ética, seguridad e interoperabilidad gobiernan el ecosistema
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Las Américas se posicionan como un tercer polo confiable del desarrollo global de IA
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El acceso a la tecnología y la alfabetización en IA se distribuyen ampliamente en la población
Marco estratégico: el Corredor de IA de las Américas
Race For AI opera a través de seis pilares interconectados, cada uno diseñado para abordar un obstáculo estructural distinto al tiempo que contribuye a un sistema regional coherente. Los pilares no son secuenciales, están diseñados para operar en paralelo y reforzarse entre sí mediante gobernanza compartida, estándares de datos y mecanismos de financiamiento.
Pilar 1
Centros industriales de IA
Centros distribuidos de excelencia en IA, establecidos en asociación con gobiernos nacionales y empresas industriales líderes, enfocados en sectores donde cada país posee una ventaja competitiva real. Las actividades de los centros incluyen investigación aplicada, apoyo al despliegue empresarial, incubación de startups y desarrollo de la fuerza laboral.
Sectores prioritarios por fortaleza regional:
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Agroindustria y sistemas alimentarios: agricultura de precisión, trazabilidad de cadenas de suministro, modelado de cultivos adaptativos al clima
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Energía y resiliencia climática: optimización de redes eléctricas, integración de energías renovables, contabilidad de carbono
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Minería y minerales críticos: automatización de seguridad, optimización de recursos, monitoreo ambiental
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Salud y ciencias de la vida: IA diagnóstica, modelado epidemiológico, descubrimiento de fármacos
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Tecnología financiera e inclusión financiera: evaluación crediticia para poblaciones no bancarizadas, detección de fraude, optimización de remesas
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Servicios públicos: administración de beneficios, predicción de mantenimiento de infraestructura, automatización de interfaces ciudadanas
Pillar 2
Integración industrial regional
Los países aportan activos de datos industriales y conocimiento especializado para construir soluciones de IA que sean relevantes a nivel local e interoperables a nivel regional. Este enfoque evita sistemas de talla única diseñados para otros mercados y se basa en las ventajas comparativas reales de las Américas: las mayores reservas de agua dulce del mundo, los ecosistemas más biodiversos, importantes yacimientos de tierras raras y litio, y extensas redes de producción agrícola.
La interoperabilidad se logra mediante estándares de datos compartidos, protocolos API comunes y acuerdos bilaterales de intercambio de datos negociados a través de la estructura de gobernanza del Corredor.
Los países participantes conservan plena soberanía sobre sus activos de datos; el Corredor proporciona el tejido de conexión, no la propiedad de los datos subyacentes.
Pillar 3
Laboratorios de datos municipales
Alianzas con ciudades para establecer laboratorios de innovación en IA que prueban soluciones urbanas basadas en datos a la escala donde el impacto de las políticas es más tangible y los ciclos de retroalimentación son más rápidos. Los laboratorios municipales sirven como los principales entornos de prueba y aprendizaje del Corredor.
Áreas prioritarias de aplicación:
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Movilidad inteligente: optimización del tráfico, rutas de transporte público, análisis de seguridad peatonal
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Mantenimiento de infraestructura: mantenimiento predictivo de sistemas de agua, energía y transporte
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Seguridad pública: optimización de la respuesta a emergencias, detección de riesgos ambientales
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Servicios ciudadanos: interfaces de IA multilingües para acceso a beneficios, procesamiento de permisos, participación cívica
Resultados de los laboratorios: modelos validados, marcos operativos y lecciones aprendidas, se ponen a disposición de toda la red del Corredor, creando un bien común regional de conocimiento que reduce la duplicación y acelera la adopción.
Pilar 4
Alianzas estratégicas y financiamiento
La arquitectura financiera del Corredor está diseñada para la sostenibilidad a largo plazo mediante financiamiento diversificado y transparente. Ninguna fuente, pública o privada, domina, lo que garantiza que la gobernanza de la iniciativa permanezca independiente de los intereses de cualquier actor individual.
Fuentes y mecanismos de financiamiento:
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Bancos multilaterales de desarrollo: financiamiento de proyectos para el establecimiento de centros y la infraestructura
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Gobiernos nacionales: coinversión en capacidades nacionales de IA y armonización regulatoria
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Capital privado: inversión de capital de riesgo e infraestructura en proyectos del Corredor viables comercialmente
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Mecanismos de financiamiento mixto: instrumentos de primera pérdida y garantías para catalizar la inversión privada en aplicaciones de mayor riesgo e impacto
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Financiamiento filantrópico y asistencia técnica: fortalecimiento de capacidades, diseño de gobernanza y programas de inclusión comunitaria
Pillar 5
Serie de Cumbres del Corredor de IA
Las cumbres anuales reúnen a jefes de Estado, ministros, líderes industriales, investigadores, inversores y representantes de la sociedad civil para alinear prioridades de gobernanza, compartir estudios de caso validados, coordinar iniciativas transfronterizas y mostrar innovación regional.
A diferencia de otras cumbres de IA que producen declaraciones sin implementación, la serie de Cumbres del Corredor está orientada explícitamente a resultados: cada cumbre genera un programa de trabajo anual vinculante para el Comité Directivo y publica un informe público de avances respecto a los compromisos del año anterior.
Pillar 6
Sistemas de IA centrados en el ciudadano
La responsabilidad última del Corredor es hacia los ciudadanos, no hacia las instituciones. Todas las aplicaciones de IA desarrolladas o validadas bajo el marco del Corredor se evalúan según tres criterios centrados en el ciudadano: accesibilidad (si llegan a poblaciones desatendidas), comprensibilidad (si las personas afectadas pueden entender cómo funcionan) y derecho a recurso (si las personas pueden impugnar o apelar decisiones basadas en IA).
Compromisos clave orientados al ciudadano:
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Interfaces de servicios públicos multilingües en lenguas indígenas y regionales
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Gestión de casos asistida por IA que reduce tiempos de procesamiento y mejora la consistencia de decisiones
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Marcos seguros de identidad digital con intercambio de datos basado en consentimiento
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Mecanismos de rendición de cuentas algorítmica para decisiones públicas de alto impacto
Arquitectura de gobernanza
La gobernanza creíble es la base de la propuesta de valor del Corredor. Sin ella, los gobiernos no pueden participar, los bancos de desarrollo no pueden financiar y los socios no pueden confiar en que los compromisos se cumplirán. La estructura de gobernanza del Corredor está diseñada para ser lo suficientemente ligera para moverse con rapidez, lo suficientemente sólida para generar confianza pública y lo suficientemente inclusiva para representar la diversidad del hemisferio.
Comité Directivo
El principal órgano de toma de decisiones del Corredor, compuesto por representantes de los gobiernos miembros fundadores, principales asociaciones industriales regionales, bancos multilaterales de desarrollo y sociedad civil. El Comité Directivo aprueba el programa de trabajo anual, toma decisiones sobre la adopción de estándares, admite nuevos miembros y ejerce la supervisión fiduciaria de las finanzas del Corredor. Las decisiones requieren una mayoría calificada de dos tercios de los miembros con derecho a voto.
Grupos de trabajo de estándares técnicos
Grupos sectoriales responsables del desarrollo y mantenimiento de estándares de interoperabilidad de IA, protocolos de gobernanza de datos y marcos de evaluación ética. La membresía en estos grupos está abierta a los participantes del Corredor y se apoya en la experiencia de instituciones académicas y organismos de estandarización.
Secretaría (Genia Americas)
Genia Americas actúa como Secretaría fundadora, responsable de las operaciones diarias, el desarrollo de alianzas, la organización de cumbres y las comunicaciones. El rol de la Secretaría está sujeto a revisión periódica por el Comité Directivo y está diseñado para transitar hacia una institución regional dedicada a medida que el Corredor escala.
Consejo independiente de ética y rendición de cuentas
Un órgano independiente compuesto por especialistas en ética de IA, expertos legales, representantes de la sociedad civil y voces de comunidades afectadas. El Consejo revisa despliegues de IA de alto impacto, investiga quejas y publica evaluaciones anuales sobre el cumplimiento de los compromisos éticos del Corredor.
Soberanía
La soberanía nacional no es negociable. La participación en el Corredor no requiere transferir la propiedad de los datos, adoptar un proveedor tecnológico específico ni ceder autoridad regulatoria. El Corredor proporciona infraestructura de coordinación, y los países participantes conservan plena autoridad de toma de decisiones dentro de sus respectivas jurisdicciones.
Compromiso con una IA responsable y representativa
El marco ético del Corredor se basa en principios internacionalmente reconocidos, incluyendo los Principios de IA de la OCDE, la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA y el marco de Ética y Gobernanza de la IA de la OMS para la salud, y se adapta a los contextos sociales, culturales y económicos específicos de las Américas.
Transparencia y rendición de cuentas
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Sistemas de IA auditables con documentación clara sobre la procedencia de los datos de entrenamiento, la arquitectura del modelo y la lógica de decisión
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Evaluaciones obligatorias de sesgo antes del despliegue en aplicaciones del sector público de alto impacto
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Informes públicos sobre el desempeño de los sistemas, incluyendo tasas de error por grupo demográfico
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Derechos de auditoría independiente para los revisores éticos del Corredor
Seguridad y privacidad
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Estándares sólidos de protección de datos alineados con marcos de mejores prácticas, con un mínimo equivalente al GDPR
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Prohibición del uso de sistemas de IA financiados por el Corredor para vigilancia masiva o objetivos de carácter político
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Requisitos de evaluación de riesgos de ciberseguridad para todas las aplicaciones de IA en infraestructura crítica
Responsividad cultural y contextual
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Inclusión mandatoria de lenguas regionales e indígenas, así como del contexto socioeconómico local en los conjuntos de entrenamiento
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Requisitos de co-diseño comunitario para sistemas de IA que afecten a poblaciones indígenas o marginadas
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Participación de actores locales en el despliegue y monitoreo, no solo en los procesos de contratación
Inclusión y desarrollo de capacidades
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Programas dedicados de apoyo a startups, pymes e instituciones académicas en países de menores ingresos dentro del Corredor
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Desarrollo de un currículo regional de alfabetización en IA en colaboración con sistemas educativos nacionales
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Compromisos con código abierto y estándares abiertos para herramientas de IA financiadas con fondos públicos
Posicionamiento: cómo se diferencia el Corredor
Las Américas no carecen de iniciativas de gobernanza de IA. El Acta de IA de la Unión Europea, el Marco de Gobernanza de IA de ASEAN y diversas estrategias nacionales proporcionan modelos parciales. El Corredor de IA de las Américas se basa en estos enfoques y, al mismo tiempo, aborda sus limitaciones en el contexto regional.
Modelos existentes y sus limitaciones
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Acta de IA de la Unión Europea: regulación específica por jurisdicción, no una arquitectura de interoperabilidad
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Iniciativa Nacional de IA de Estados Unidos: principalmente doméstica, con coordinación multilateral limitada
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Estrategias nacionales individuales (Brasil, México, Chile, Colombia): marcos sólidos, pero fragmentados y no interoperables
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Programas de IA del BID / PNUD: intervenciones a nivel de proyecto sin una arquitectura regional sistémica
Enfoque distintivo del Corredor
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Especialización distribuida: los países contribuyen con fortalezas en lugar de competir para replicar capacidades
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Enraizado en la industria: basado en activos reales de datos industriales, no en marcos aspiracionales
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Gobernanza primero: las estructuras de rendición de cuentas preceden al despliegue, no lo siguen tras controversias
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Responsabilidad hacia los ciudadanos: los criterios de evaluación incluyen accesibilidad, comprensibilidad y derecho a recurso
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Preservación de la soberanía: interoperabilidad sin transferencia de propiedad de los datos
Desafíos clave y estrategias de mitigación
Equilibrio entre velocidad de innovación y seguridad
Riesgo: La presión competitiva por desplegar IA rápidamente puede superar la revisión ética y la validación de seguridad, especialmente en países con capacidad regulatoria limitada.
Mitigación: El Corredor establece rutas de despliegue escalonadas, con revisión acelerada para aplicaciones de bajo riesgo, pilotos obligatorios para aplicaciones de riesgo medio y revisión completa del Consejo de Ética para despliegues de alto impacto en el sector público. Los entornos regulatorios controlados en los países participantes permiten la innovación supervisada sin debilitar las salvaguardas.
Transparencia financiera y responsabilidad fiduciaria
Riesgo: Las estructuras complejas de financiamiento mixto pueden dificultar la rendición de cuentas y generar conflictos de interés entre los mandatos de interés público y los retornos privados.
Mitigación: El Corredor adopta estándares de reporte alineados con los Principios de Desempeño de la IFC y publica estados financieros auditados anualmente. Una política de conflictos de interés impide que los miembros del Comité Directivo voten en asuntos en los que tengan un interés financiero directo.
Armonización regulatoria entre jurisdicciones
Riesgo: La armonización regulatoria es lenta, políticamente sensible y puede ser capturada por intereses establecidos.
Mitigación: El Corredor persigue una interoperabilidad mínima viable, acordando los estándares necesarios para el intercambio transfronterizo de datos y la validación de sistemas, en lugar de una convergencia regulatoria completa. Este enfoque tiene precedentes en marcos de comercio y servicios financieros y no requiere modificar la legislación nacional.
Participación equitativa de economías más pequeñas
Riesgo: Las economías más pequeñas de América Central y el Caribe pueden carecer de capacidad para participar de manera significativa, lo que podría generar un Corredor que refleje los intereses de los miembros más grandes y con más recursos.
Mitigación: Se incorporan desde el inicio fondos dedicados al fortalecimiento de capacidades, programas de asistencia técnica y mecanismos de votación asimétrica que protegen la participación de los Estados más pequeños dentro de la arquitectura de gobernanza.
Unirse al Corredor de IA de las Américas
Race For AI está constituyendo activamente su cohorte de socios fundadores. Se ofrecen tres niveles de participación:
Fundadores
Gobiernos, instituciones multilaterales y asociaciones industriales líderes que co-diseñan la carta de gobernanza del Corredor, contribuyen al primer grupo de proyectos piloto industriales y participan en la Cumbre inaugural del Corredor de IA. Los miembros fundadores ocupan asientos en el Comité Directivo y reciben acceso anticipado a la plataforma colaborativa Glápagos. Las solicitudes se aceptan hasta el cuarto trimestre de 2026.
Socio estratégico
Bancos de desarrollo regionales, inversionistas privados e instituciones académicas que contribuyen con financiamiento, capacidad de investigación o infraestructura a programas específicos del Corredor. Los socios estratégicos participan en grupos de trabajo técnicos y reciben reconocimiento de coautoría en estudios de caso publicados y documentación de estándares.
Miembro de red
Municipios, startups, pymes y organizaciones de la sociedad civil que participan en centros industriales de IA específicos o en laboratorios de datos municipales. Los miembros de red acceden a herramientas compartidas, recursos de capacitación y financiamiento para pilotos a través de los programas de incubación del Corredor.
Para explorar la participación, contacte a Genia Americas en admin@genia.ai con el asunto “Consulta de asociación del Corredor”. Un resumen del programa, un borrador de la carta de gobernanza y solicitudes de propuestas para proyectos piloto están disponibles bajo petición.
Sobre Glápagos
Glápagos es la plataforma digital segura de colaboración del Corredor, un espacio de trabajo compartido para proyectos de datos transfronterizos, coordinación de entornos regulatorios de prueba y comunicación entre socios. Los miembros fundadores reciben acceso prioritario. Más información en www.glapagos.com
Este documento de posición es un punto de partida, no una prescripción. Los marcos aquí descritos están diseñados intencionalmente para evolucionar mediante la colaboración, iniciativas piloto y liderazgo regional. Invitamos a gobiernos, industria, academia y sociedad civil a contribuir a la configuración de las capas técnicas, de gobernanza y de implementación, asegurando que el futuro de la IA en las Américas se construya de manera colectiva, responsable y en contexto.
