AI For Us, an initiative by RaceFor.AI and Links Global, works to make AI more accessible, inclusive, and empowering—ensuring everyone can participate in shaping the future of AI. V.I.A. Under Construction: Coming Soon Building a future where everyone has a place in the AI revolution. V.I.A. Voice Innovation Access AI Technology That Advances Opportunity for All. Together.

PAMI — Programa de Aceleración de Municipios Inteligentes. Transformando los municipios en gobiernos inteligentes, eficientes y centrados en los ciudadanos. Lanzamiento en enero de 2026. Contáctanos para recibir actualizaciones y descubre cómo tu ciudad puede liderar en la era digital. Programa de Aceleración de Municipios Inteligentes (PAMI) Líderes y Tomadores de Decisiones Transformando los municipios en gobiernos inteligentes, eficientes y centrados en los ciudadanos Inscríbe a tu minicipio Resumen PAMI ayuda a los líderes municipales a utilizar la inteligencia artificial (IA) y estrategias inteligentes para mejorar la toma de decisiones y hacer que sus ciudades sean más eficientes, rápidas y beneficiosas para todos. El programa está diseñado para ayudar a ciudades y municipios a volverse más inteligentes, eficientes y centrados en los ciudadanos, utilizando tecnología moderna, especialmente inteligencia artificial (IA). Cómo PAMI ayuda a tu ciudad 1. Capacita líderes : Las alcaldesas y los alcaldes, funcionarias y funcionarios municipales aprenden a aprovechar la inteligencia artificial (IA) y los datos para tomar mejores decisiones, utilizar tecnologías avanzadas y liderar transformaciones en toda la ciudad que beneficien a los ciudadanos y comunidades. Reciben una hoja de ruta clara para mejorar los servicios municipales de forma segura y efectiva. 2. Análisis ciudadano: PAMI examina cómo funciona actualmente la ciudad en áreas como tráfico, servicios públicos, emergencias, permisos, turismo y administración, e identifica oportunidades donde la tecnología puede ahorrar tiempo y dinero. 3. Prueba soluciones de IA: Se implementan pequeños proyectos de IA en departamentos clave para evaluar qué funciona. Esto genera resultados rápidos y demuestra los beneficios antes de la implementación a nivel de toda la ciudad. 4. Transforma toda la ciudad: Después de las pruebas, las herramientas digitales y de IA se aplican en todos los departamentos para optimizar operaciones y ayudar a los líderes a comprender mejor las necesidades y el desempeño de la ciudad. Las ciudades obtienen tableros de control, análisis predictivo y servicios mejorados para los ciudadanos, que reducen costos, optimizan recursos y fortalecen la colaboración entre departamentos y regiones. También pueden obtener la certificación de Municipio Inteligente, consolidándose como un modelo de innovación. ¿Por qué necesitas PAMI? PAMI protege los recursos de tu ciudad mediante la adopción de tecnologías inteligentes, seguras y estratégicas. Ahorra dinero y tiempo, logrando mejoras en la eficiencia operativa de entre el 20 % y el 50 %. Ofrece mejores servicios públicos para los ciudadanos. Atrae inversión pública y privada. Facilita la toma de decisiones basada en datos para los líderes municipales. Prepara a la ciudad para el futuro, protegiéndola de proveedores riesgosos y decisiones tecnológicas deficientes. Inscríbe a tu minicipio Transforma tu ciudad del mañana. Comienza hoy. Beyond AI Leaders LEAD PRAI

Explora casos de uso reales de inteligencia artificial en diversos sectores con RaceFor.AI, desde sistemas inteligentes y automatización hasta estrategia de IA, cumplimiento normativo e implementación regional. Guía de retorno de inversión en IA para las Américas Casos de uso para PYMES en cinco industrias, construidos sobre infraestructura hemisférica Un Informe preparado para socios estratégicos y organizaciones colaboradoras • 2026 1. Resumen ejecutivo GENIA Americas no fue creada para agregar otro modelo de IA a un mercado saturado. Fue creada para cerrar una brecha que ningún proveedor global ha decidido resolver: una infraestructura de inteligencia artificial que sea compatible, local y monetizable dentro de las realidades regulatorias, lingüísticas y de mercado del Hemisferio Occidental. Una infraestructura que genere beneficios públicos medibles mediante innovación confiable, acceso inclusivo y despliegue responsable más allá de fronteras políticas. Hoy, esa infraestructura está operativa. RaceFor.AI, nuestra red de estrategia e implementación, está activa y diseñada para los diversos mercados del Hemisferio Occidental, regiones que comparten culturas empresariales, intereses económicos y un compromiso con la innovación responsable, conectando a responsables de políticas públicas, inversionistas y líderes de la industria bajo una misión común. Glápagos, nuestra plataforma de DevOps de IA y orquestación de datos, es la columna vertebral tecnológica de esta red y ya está implementada dentro de organizaciones en América del Norte, Centroamérica y Sudamérica. En conjunto, coordinadas por GENIA Americas, forman el AI Corridor of the Americas, nuestra respuesta a una pregunta que el resto de la industria aún no ha planteado: ¿cómo se ve la inteligencia artificial cuando se construye para este hemisferio en lugar de importarse hacia él? Nuestra visión es impulsar el AI Corridor of the Americas hacia un ecosistema de IA conectado, confiable y escalable que permita la innovación regional, fortalezca las capacidades digitales y genere valor económico y público sostenible. Este informe existe para hacer un punto concreto para nuestros socios: nuestra propuesta de valor se basa en el retorno de inversión, no en el acceso a modelos. Cada caso de uso industrial presentado a continuación se construye sobre la misma disciplina que define a Glápagos en la práctica: identificar un cuello de botella costoso, demostrar rápidamente el impacto de la IA y luego escalar, en lugar del enfoque genérico de “implementar un modelo y esperar que genere valor” que ha dejado gran parte del gasto empresarial en IA sin resultados medibles. Las cinco industrias seleccionadas en este informe, manufactura, servicios financieros, agronegocios, comercio minorista y logística, y servicios públicos y profesionales, representan los segmentos principales de pequeñas y medianas empresas (PYMES) dentro de nuestra presencia regional. Son organizaciones para las cuales la falta de alineación regulatoria, el bajo desempeño de modelos adaptados a la región y la ausencia de infraestructura transfronteriza no son conceptos abstractos. Son las razones por las que los pilotos de IA se detienen. GENIA Americas existe para eliminar esas barreras y convertirlas en un retorno de inversión medible, defendible y sostenible. 2. La Fundación que construimos El AI Corridor of the Americas se fundamenta en tres componentes que, por separado, la mayoría de los proveedores no pueden integrar. En conjunto, bajo la coordinación de GENIA Americas, representan nuestra ventaja estructural. RaceFor.AI: la red: RaceFor.AI es la red de estrategia e implementación de IA del hemisferio, conectando a responsables de políticas públicas, inversionistas y líderes de la industria en las Américas. Está diseñada para escalar en las diversas naciones del Hemisferio Occidental, cada una aportando fortalezas únicas, capacidades, recursos y oportunidades impulsadas por la inteligencia artificial hacia un ecosistema regional compartido. Es el espacio donde se define la estrategia regional de IA y donde las organizaciones establecen su posición dentro del Corridor antes de interactuar con la plataforma. Glápagos/la plataforma: Glápagos es la plataforma de DevOps de IA y orquestación de datos diseñada específicamente para el despliegue de inteligencia artificial en múltiples jurisdicciones. Transforma la estrategia en una realidad operativa mediante aprendizaje automático predictivo, infraestructura de datos escalable y capacidades de colaboración que conectan equipos dentro de organizaciones y a través de fronteras. A diferencia de las plataformas globales diseñadas para mercados amplios, Glápagos está diseñada para los entornos regulatorios, idiomas, industrias y realidades operativas de las Américas. Corredor de IA de las Américas (AI Corridor of the Americas) : El Corredor de IA de las Américas es el ecosistema integrado que conecta RaceFor.AI, Glápagos y GENIA Americas en una ruta coordinada para la estrategia, implementación y colaboración regional en inteligencia artificial. Está diseñado para permitir que naciones, organizaciones e industrias del Hemisferio Occidental evolucionen desde una adopción fragmentada de IA hacia una infraestructura conectada basada en capacidades compartidas, alianzas de confianza e implementación práctica. El Corridor establece las bases para la innovación transfronteriza al alinear políticas públicas, inversión, tecnología, talento y necesidades industriales dentro de una red regional de IA construida para las realidades de las Américas. GENIA Americas/la institución: GENIA Americas es el tejido conectivo que mantiene alineados la estrategia, la tecnología, el cumplimiento normativo y el talento, evitando la fragmentación que con frecuencia afecta a las iniciativas de IA cuando una región es tratada como una consideración secundaria en lugar de como el punto de partida. La relevancia institucional de GENIA se extiende más allá del sector privado: en 2023, GENIA participó formalmente con el Congreso de los Estados Unidos en relación con la Resolución de la Cámara 649 (118.º Congreso) y H.Res. 836 (119.º Congreso), una propuesta que instaba a los Estados Unidos a apoyar una estrategia regional de inteligencia artificial para las Américas. La resolución permaneció pendiente al cierre de dicho Congreso, y su dirección fundamental continúa contribuyendo al diálogo regional sobre políticas de IA en el que participamos actualmente. Reconocimiento que valida el modelo México: presentado en El Heraldo de México por nuestro compromiso con la inteligencia artificial colaborativa y la cooperación regional en América Latina. Colombia: Glápagos fue cubierto por DPL News como una plataforma que mejora el valor de las industrias latinoamericanas mediante la transformación digital. Estados Unidos: GENIA Americas fue entrevistada para un reportaje patrocinado por Atlantic y Google que analiza cómo los gobiernos de todo el mundo están integrando la IA en los servicios públicos. 3. Por qué esto no es una implementación genérica de IA La mayor parte del gasto empresarial en IA en el hemisferio no se está convirtiendo en resultados monetizables debido a una razón estructural: se está implementando bajo supuestos equivocados. GENIA Americas construyó el Corredor alrededor de los tres puntos de falla específicos que observamos con mayor frecuencia en el campo. Los tres puntos de falla que resolvemos Desalineación de cumplimiento: los marcos diseñados para entornos regulatorios de Estados Unidos no se transfieren fácilmente a la región, y su implementación se estanca o expone a la organización a riesgos legales. Bajo desempeño regional: los modelos entrenados con conjuntos de datos extranjeros tienen un desempeño inferior con datos lingüísticos, culturales y económicos regionales. Los resultados parecen sólidos en una demostración, pero fallan en la práctica. Falta de infraestructura transfronteriza: escalar entre jurisdicciones ha significado comenzar desde cero en cada nuevo mercado, sin una infraestructura compartida para el hemisferio hasta la creación del Corredor. Nuestra disciplina de ROI, no implementación por sí misma Glápagos no comienza con un despliegue de plataforma. Comienza con un piloto: identificar un cuello de botella costoso dentro de la organización, demostrar un impacto medible de IA en días y solo después escalar. Esta secuencia es la que convierte la inversión en IA en retorno de IA, y representa un enfoque fundamentalmente diferente al patrón de “implementar el modelo en todas partes y medir después”, que ha debilitado la confianza en la IA empresarial en la región. No estamos construidos alrededor de narrativas políticas, promesas especulativas o retórica de IA diseñada para crear urgencia sin responsabilidad. Estamos construidos alrededor de la ejecución, resultados medibles, confianza institucional y las realidades prácticas que enfrentan las organizaciones al adoptar tecnología transformadora. Mientras que la conversación global sobre IA suele estar definida por la competencia, el temor o el debate ideológico, Glápagos se enfoca en lo que genera una ventaja duradera: resolver problemas operativos reales, desarrollar capacidades locales y entregar resultados que las organizaciones puedan validar. Nuestro enfoque sigue un principio sencillo: la credibilidad se gana mediante valor demostrado. Al comenzar con pruebas, escalar con disciplina y alinear la tecnología con los objetivos organizacionales, Glápagos establece la adopción de IA como una capacidad estratégica, no como una postura política ni como un experimento tecnológico. Our approach follows a simple principle: credibility is earned through demonstrated value. By starting with proof, scaling with discipline, and aligning technology with organizational objectives, Glápagos establishes AI adoption as a strategic capability rather than a political position or a technology experiment. Cuatro palancas, un resultado Estrategia: una hoja de ruta clara y específica por industria para la ejecución, no una diapositiva genérica de madurez de IA. Plataforma: Glápagos, integrada en los flujos de trabajo existentes y puntos de decisión, en lugar de operar de manera independiente. Cumplimiento: programas de gobernanza y regulación diseñados para la forma en que los reguladores de este hemisferio realmente operan. Talento: ingenieros y operadores que entienden el entorno regional y pueden ejecutar IA en producción, no solo presentarla. 4. Nota sobre las cifras de este informe Los rangos de ROI presentados en la Sección 5 son modelos estratégicos ilustrativos basados en los mecanismos de creación de valor que Glápagos está diseñado para desbloquear en distintas industrias, incluyendo la reducción de cuellos de botella, la automatización de flujos de trabajo de alta fricción y capacidades predictivas optimizadas regionalmente. Estas proyecciones están destinadas a servir como insumos confidenciales de planificación para apoyar la evaluación estratégica y las conversaciones con las partes interesadas. Las expectativas finales de desempeño deben calibrarse mediante pilotos en vivo, datos organizacionales y validación financiera interna antes de incorporarse a materiales externos, para inversionistas o de comunicación pública. 5. Casos de uso para pymes en cinco industrias Las siguientes secciones por industria aplican las palancas de Estrategia, Plataforma, Cumplimiento y Talento del Corredor a las realidades específicas de las pymes de cada sector, con el mecanismo de ROI y las áreas de enfoque ilustrativas claramente identificadas en lugar de dejarlas como promesas genéricas. 5.1 Manufactura y operaciones industriales: industria 4.0 para las plantas de la región, no para Silicon Valley La realidad de las pymes: los fabricantes pymes de todo el Corredor operan con equipos de distintas generaciones, presupuestos de mantenimiento limitados y cadenas de suministro que cruzan al menos una frontera. Las herramientas globales de IA asumen datos limpios de sensores y una única jurisdicción regulatoria, ninguna de las cuales describe la planta de producción tal como realmente opera aquí. Dónde Glápagos crea ROI monetizable Predecir: modelos de aprendizaje automático ajustados a las condiciones operativas regionales identifican riesgos de falla antes de que se conviertan en tiempos de inactividad no planificados. Construir: canales de datos que unifican equipos heredados, ERP y datos de proveedores sin eliminar la infraestructura existente. Conectar: visibilidad compartida entre equipos de planta, compras y logística que operan en diferentes países. La ventaja de GENIA Americas Cumplimiento: seguridad y gobernanza laboral diseñadas para la forma en que los reguladores de cada mercado realmente aplican las normas, no según una plantilla estadounidense. Talento: ingenieros que han ejecutado IA en producción en plantas regionales, no únicamente en entornos de laboratorio. Ventaja del Corredor: un piloto de Glápagos comienza con el cuello de botella más costoso de la planta, no con un despliegue a escala hemisférica, por lo que el primer resultado monetizable se mide en días, no en trimestres. 5.2 Servicios financieros y fintech Bancos regionales, cooperativas e instituciones de microfinanzas La realidad de las pymes: los prestamistas medianos y cooperativas de toda la región deben competir con empresas fintech creadas en mercados con datos crediticios, patrones de fraude y regímenes regulatorios completamente diferentes. Los modelos importados de crédito y fraude suelen tener un desempeño inferior con datos regionales de prestatarios y transacciones. Dónde Glápagos crea ROI monetizable Predecir: modelos de crédito y fraude entrenados y ajustados al comportamiento financiero regional en lugar de adaptados a partir de conjuntos de datos extranjeros. Construir: canales de datos compatibles que respetan los requisitos de residencia de datos y reportes de cada jurisdicción. Conectar: visibilidad compartida de riesgo y evaluación crediticia entre sucursales y equipos de préstamos transfronterizos. La ventaja de GENIA Americas Cumplimiento: programas regulatorios diseñados para supervisores financieros regionales, reduciendo la exposición que detiene pilotos fintech en otros lugares. Estrategia: una hoja de ruta que prioriza los casos de uso de evaluación crediticia, fraude y cobranza según el retorno esperado, no según la novedad técnica. Ventaja del Corredor: el cumplimiento se diseña desde el primer piloto, por lo que la institución no tiene que adaptar la gobernanza después de que el modelo ya está en producción. 5.3 Agronegocios y cadena de suministro alimentaria Desde cooperativas de pequeños productores hasta procesadores con calidad de exportación La realidad de las pymes: las pymes agrícolas operan con márgenes ajustados, clima impredecible y cadenas de suministro que con frecuencia cruzan al menos una frontera antes de llegar a un puerto. Las plataformas globales de agrotecnología rara vez están ajustadas a las variedades regionales de cultivos, los datos climáticos locales o las redes logísticas informales que mueven productos a través del hemisferio. Dónde Glápagos crea ROI monetizable Predecir: modelos de rendimiento y riesgo de deterioro entrenados con datos regionales de cultivos, suelo y clima en lugar de conjuntos de datos globales generalizados. Construir: canales de trazabilidad que conectan datos del campo, procesadores y exportadores para reportes regulatorios y de compradores. Conectar: visibilidad transfronteriza entre productores, cooperativas y socios logísticos. La ventaja de GENIA Americas Cumplimiento: documentación de exportación y seguridad alimentaria alineada con los requisitos reales del mercado de destino. Talento: operadores que entienden tanto la realidad agrícola como el sistema de IA que funciona debajo de ella. Ventaja del Corredor: la misma infraestructura que sirve a un procesador en un país se extiende a sus socios cooperativos al otro lado de una frontera, en lugar de que cada vínculo construya su propia IA desde cero. 5.4 Retail y logística de consumo Minoristas regionales y operadores de logística de última milla La realidad de las pymes: los minoristas y operadores logísticos pymes de todo el Corredor compiten contra actores con mayor capital y herramientas globales de pronóstico ajustadas a mercados que no se parecen a los canales informales de la región, la volatilidad cambiaria ni las realidades de la última milla. Dónde Glápagos crea ROI monetizable Predecir: pronósticos de demanda ajustados a la estacionalidad regional, cambios de moneda y patrones de venta en canales informales. Construir: canales de inventario y logística que conectan datos de puntos de venta, almacenes y socios de última milla. Conectar: automatización del servicio al cliente que opera en los idiomas y canales que los clientes realmente utilizan aquí. La ventaja de GENIA Americas Estrategia: una hoja de ruta priorizada según cuál cuello de botella (faltantes de inventario, devoluciones o costos de entrega) tenga primero el mayor potencial monetizable. Plataforma: Glápagos integrado en los sistemas existentes de puntos de venta y logística en lugar de reemplazarlos. Ventaja del Corredor: un solo piloto enfocado en el cuello de botella más costoso (comúnmente faltantes de inventario o costos de entrega) produce un punto de prueba que puede escalar a través de una presencia multinacional sin reconstruir el modelo mercado por mercado. 5.5 Servicios públicos y profesionales Agencias gubernamentales, firmas legales y pymes impulsadas por cumplimiento regulatorio La realidad de las pymes: las agencias públicas y firmas de servicios profesionales de toda la región enfrentan crecientes expectativas de atención a ciudadanos y clientes con una cantidad limitada de personal, junto con cargas de documentación y cumplimiento que deben gestionarse simultáneamente en múltiples idiomas y marcos regulatorios. Dónde Glápagos crea ROI monetizable Predecir: modelos de carga de trabajo y priorización de casos que asignan primero al personal los asuntos de mayor impacto. Construir: canales de documentos y registros que automatizan la recepción, clasificación y generación de reportes de cumplimiento. Conectar: colaboración entre agencias y oficinas que mantiene el flujo de información a través de jurisdicciones. La ventaja de GENIA Americas Cumplimiento: programas de gobernanza diseñados alrededor de la forma en que los reguladores regionales y los procesos de contratación pública realmente funcionan. Talento: operadores de IA que pueden trabajar directamente dentro de los flujos de trabajo del sector público y servicios profesionales, no solo asesorar sobre ellos. Ventaja del Corredor: GENIA Americas ya opera a nivel de políticas públicas, mediante nuestra participación en H.Res. 649, por lo que los socios del sector público trabajan con una organización que comprende el entorno regulatorio desde dentro, no desde una perspectiva externa. 6. Una invitación a socios estratégicos actuales y emergentes Cada organización que compite por vender IA en este hemisferio está vendiendo un modelo. GENIA Americas está enfocada en entregar un retorno medible. RaceFor.AI, Glápagos y la institución que los coordina existen para que una pyme de manufactura, finanzas, agronegocios, retail o servicios públicos nunca tenga que elegir entre cumplimiento y velocidad, ni entre relevancia local e infraestructura de nivel empresarial. Aunque la IA suele enmarcarse a través de la política, narrativas competitivas o ciclos de mercado de corto plazo, las organizaciones toman decisiones tecnológicas de largo plazo basadas en confianza, ejecución y resultados medibles. GENIA Americas proporciona esa certeza al alinear estrategia, tecnología, gobernanza y experiencia regional en un único marco para la adopción responsable de IA. Nuestra ventaja no se define por el volumen de la conversación sobre IA, sino por nuestra capacidad de ayudar a las organizaciones a implementar IA con confianza, lograr valor empresarial medible y desarrollar capacidades que perduren más allá de las tendencias del mercado y los ciclos de políticas públicas. Lo que hemos construido: una red activa entre regiones, una plataforma diseñada para el hemisferio, una posición formal dentro de la conversación de políticas públicas de Estados Unidos y un creciente reconocimiento regional, constituye la base. Los casos de uso por industria presentados en este informe son la prueba de que esta base se convierte directamente en resultados monetizables para el segmento de pymes que representa la mayor parte de la actividad económica en nuestra huella regional. El Corredor de IA de las Américas es más que una visión. Es la infraestructura regional que hemos comenzado a construir para respaldar la próxima generación de innovación en IA, colaboración y competitividad económica en una nueva era de crecimiento y prosperidad impulsados por la inteligencia artificial. Invitamos a nuestros socios estratégicos actuales y emergentes a continuar impulsando esta misión compartida, porque las organizaciones que inviertan hoy en infraestructura confiable de IA serán las que den forma al futuro digital de la región, fortalezcan su ventaja competitiva y creen valor duradero para las generaciones futuras. Analicemos las oportunidades de asociación y los próximos pasos para participar en el Corredor: Contacta con GENIA Americas

RaceFor.AI unifies AI strategy, technology, compliance, and talent into one deployable network across 35 nations. Built for the Americas, not imported to it. ESTRATEGIA Y DESPLIEGUE DE IA — HEMISFERIO OCCIDENTAL La capa de inteligencia para las Américas. Creada para las Américas. Diseñada para poner la IA en acción. Glápagos integra infraestructura de IA, tecnología, conocimiento regional y capacidades estratégicas en una red lista para implementarse en 35 países. Diseñada a partir de las realidades de las Américas, conecta América del Norte, América Central, América del Sur y el Caribe gracias a un profundo conocimiento de las industrias, culturas y mercados de la región. Conoce Glápagos : la infraestructura de IA que impulsa a las Américas Al combinar tecnologías avanzadas de IA con experiencia regional e infraestructura colaborativa, Glápagos ayuda a las organizaciones a desarrollar, implementar y escalar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las realidades de las Américas. Además, GLAPP, impulsada por la plataforma de IA de Glápagos, ofrece aplicaciones industriales queayudan a las organizaciones a transformar sus iniciativas en solucionesprácticas y resultados concretos. GLAPP ofrece a empresas, instituciones e innovadores capacidades seguras y escalables para acelerar la adopción de la IA, fortalecer la infraestructura local, desarrollar talento y convertir la inversión en resultados empresariales y económicos medibles. Explora GLAPP: Encarga tu IA Explora más → POR QUÉ LA IA REGIONAL SE ESTANCA Los marcos importados no funcionan en el terreno. 01 Desajuste de cumplimiento Los marcos creados para la regulación de EE. UU. no se adaptan fácilmente a las leyes regionales. El despliegue se detiene y la exposición legal aumenta. 02 Deterioro del rendimiento Los modelos entrenados con datos extranjeros tienen un rendimiento inferior en el idioma, la cultura y la economía regional. Las demostraciones se ven bien; la producción no. 03 Sin infraestructura compartida Cada mercado empieza desde cero. No ha existido una base común entre fronteras — hasta hoy. CÓMO OPERA LA RED Cuatro disciplinas. Un único sistema desplegable. ♘ Strategy ⌨ Plataforma ⛉ Cumplimiento 𖨆 Talento ♘ Estrategia Una hoja de ruta clara para adoptar y escalar la IA dentro de su organización. 01 → Construye tu hoja de ruta de IA ⌨ Plataforma Galápagos — el sistema modular que conecta la IA con flujos de trabajo reales. 02 → Empieza a construir 𖨆 Talent0 Ingenieros y operadores que entienden el entorno en el que construyen. 04 → Encuentra talento especializado en IA ⛉ Cumplimiento Programas de gobernanza y regulación creados para los mercados reales de las Américas. 03 → Construye mi plan de gobernanza de IA </> LA BASE TECNOLÓGIC Una plataforma central detrás de cada despliegue. Una plataforma de DevOps de IA diseñada específicamente para despliegues multijurisdiccionales en América del Norte, Centroamérica y Sudamérica — donde la estrategia se ejecuta y comienza a operar. CAPA DE ESTRATEGIA Conectada CAPA DE CUMPLIMIENTO Conectada DATOS Y MODELOS Conectada DESPLIEGUE TRANSFRONTERIZO Activa Una red creada para el propio ritmo del hemisferio. SOLICITUDES ABIERTAS La carrera ya está en marcha. Solicita acceso

Discover Race For AI, powering the AI Corridor of the Americas. Join our collaborative, ethical, and inclusive AI DEVOPS initiative, leveraging regional industries to drive innovation and equity. Learn more at racefor.ai. (134 characters) Read in English Informe Técnico Construyendo el Corredor de IA de las Américas Una iniciativa estratégica de Genia Americas Edición revisada 2026 Contacto admin@genia.ai | www.racefor.ai Resumen ejecutivo de la estrategia regional de IA La inteligencia artificial está transformando la productividad industrial, los servicios públicos y la competitividad económica a un ritmo sin precedentes en la historia moderna. Sin embargo, en las Américas el desarrollo de la IA sigue fragmentado. Los marcos regulatorios son incompatibles entre jurisdicciones, los activos de datos están aislados dentro de fronteras nacionales y la capacidad tecnológica está concentrada en unos pocos centros metropolitanos. Al mismo tiempo, las fortalezas industriales más distintivas de la región, incluyendo la agricultura, la biodiversidad, la energía limpia y los minerales críticos, siguen subutilizadas como insumos para sistemas de IA competitivos a nivel global. Race For AI, convocado por Genia Americas, propone el Corredor de IA de las Américas, una iniciativa regional multisectorial diseñada para convertir estos activos fragmentados en un ecosistema de IA coherente e interoperable. En lugar de replicar los modelos centralizados de desarrollo de IA dirigidos por el Estado, como los de la Unión Europea o China, el Corredor se basa en la especialización distribuida. Cada país participante aporta capacidades de IA alineadas con su base industrial y sus dotaciones de datos, gobernadas por estándares éticos y técnicos compartidos, y financiadas mediante mecanismos mixtos público privados. Este libro blanco presenta la justificación estratégica, la arquitectura de gobernanza, los compromisos éticos, el marco de implementación y las vías de colaboración de la iniciativa. Está dirigido a gobiernos, instituciones multilaterales, bancos de desarrollo regionales, asociaciones industriales e instituciones académicas interesadas en participar. La premisa central Las Américas no carecen de los insumos necesarios para liderar la IA. Lo que falta es una arquitectura coordinada que convierta fortalezas distribuidas en ventaja competitiva compartida. El Corredor de IA de las Américas es esa arquitectura. El desafío: una región fragmentada en una transición tecnológica definitoria Las Américas poseen bases excepcionales para el liderazgo en IA. La región comprende un PIB combinado superior a 30 billones de dólares, una población de más de mil millones de personas, abundantes activos de datos agrícolas y ambientales, y una base creciente de talento tecnológico. Según el Banco Interamericano de Desarrollo (BID, 2023), América Latina y el Caribe podrían capturar 1.1 billones de dólares en ganancias de productividad impulsadas por IA hacia 2030, pero las trayectorias actuales sugieren que la región no alcanzará ni un tercio de ese potencial sin intervención estructural. Cuatro obstáculos estructurales se refuerzan entre sí y requieren una respuesta coordinada: 1. Fragmentación regulatoria A partir de 2024, no hay dos economías principales del hemisferio occidental que compartan un marco de gobernanza de IA compatible. Esto crea barreras de cumplimiento que inhiben los flujos de datos transfronterizos, reducen el desarrollo conjunto de IA y obligan a las empresas multinacionales a navegar regímenes legales incompatibles, un costo de fricción estimado entre 15 y 20 mil millones de dólares anuales en inversión regional no realizada (OECD Digital Economy Outlook, 2023). El Corredor no carece de los insumos para liderar la IA. Lo que falta es una arquitectura coordinada que convierta fortalezas distribuidas en ventaja competitiva compartida. El Corredor de IA de las Américas es esa arquitectura. 2. Concentración de infraestructura La infraestructura de computación en la nube y entrenamiento de IA está fuertemente concentrada en Estados Unidos y, en menor medida, en Brasil y México. La mayor parte de la región depende de infraestructura que no posee ni gobierna, lo que genera latencia, riesgos de soberanía de datos y estructuras de costos que perjudican a las empresas locales frente a competidores mejor posicionados. 3. Distribución desigual del talento América Latina produce más de 80,000 graduados en ciencias de la computación al año (UNESCO Institute for Statistics, 2023), pero las habilidades específicas en IA siguen siendo escasas fuera de los principales centros urbanos. La fuga de talento hacia América del Norte y Europa elimina entre el 15 y el 20 por ciento de los graduados tecnológicos avanzados cada año (CEPAL, 2022), debilitando la base regional justo cuando la demanda se acelera. 4. Dependencia de sistemas de IA diseñados externamente La mayoría de las aplicaciones de IA desplegadas actualmente en las Américas fueron desarrolladas fuera de la región, entrenadas con conjuntos de datos que subrepresentan los idiomas, culturas y contextos industriales del hemisferio, y gobernadas por marcos regulatorios diseñados para otros mercados. Esta dependencia sistémica limita la precisión contextual, debilita la confianza pública y transfiere la creación de valor fuera de la región. Estas condiciones son el resultado de políticas fragmentadas y reactivas, y de la ausencia de una estrategia regional coordinada. El Corredor de IA de las Américas ofrece un enfoque estructurado y proactivo para abordarlas. Misión y visión Misión Acelerar la adopción responsable de la IA en las Américas Integrar fortalezas industriales, activos de datos y talento en un ecosistema compartido Impulsar el crecimiento económico medible y la modernización del sector público Distribuir ampliamente los beneficios sociales y económicos entre países y comunidades Visión Los países se especializan en lugar de duplicar capacidades, aportando fortalezas alineadas con su base industrial Estándares compartidos de ética, seguridad e interoperabilidad gobiernan el ecosistema Las Américas se posicionan como un tercer polo confiable del desarrollo global de IA El acceso a la tecnología y la alfabetización en IA se distribuyen ampliamente en la población Marco estratégico: el Corredor de IA de las Américas Race For AI opera a través de seis pilares interconectados, cada uno diseñado para abordar un obstáculo estructural distinto al tiempo que contribuye a un sistema regional coherente. Los pilares no son secuenciales, están diseñados para operar en paralelo y reforzarse entre sí mediante gobernanza compartida, estándares de datos y mecanismos de financiamiento. Pilar 1 Centros industriales de IA Centros distribuidos de excelencia en IA, establecidos en asociación con gobiernos nacionales y empresas industriales líderes, enfocados en sectores donde cada país posee una ventaja competitiva real. Las actividades de los centros incluyen investigación aplicada, apoyo al despliegue empresarial, incubación de startups y desarrollo de la fuerza laboral. Sectores prioritarios por fortaleza regional: Agroindustria y sistemas alimentarios: agricultura de precisión, trazabilidad de cadenas de suministro, modelado de cultivos adaptativos al clima Energía y resiliencia climática: optimización de redes eléctricas, integración de energías renovables, contabilidad de carbono Minería y minerales críticos: automatización de seguridad, optimización de recursos, monitoreo ambiental Salud y ciencias de la vida: IA diagnóstica, modelado epidemiológico, descubrimiento de fármacos Tecnología financiera e inclusión financiera: evaluación crediticia para poblaciones no bancarizadas, detección de fraude, optimización de remesas Servicios públicos: administración de beneficios, predicción de mantenimiento de infraestructura, automatización de interfaces ciudadanas Pillar 2 Integración industrial regional Los países aportan activos de datos industriales y conocimiento especializado para construir soluciones de IA que sean relevantes a nivel local e interoperables a nivel regional. Este enfoque evita sistemas de talla única diseñados para otros mercados y se basa en las ventajas comparativas reales de las Américas: las mayores reservas de agua dulce del mundo, los ecosistemas más biodiversos, importantes yacimientos de tierras raras y litio, y extensas redes de producción agrícola. La interoperabilidad se logra mediante estándares de datos compartidos, protocolos API comunes y acuerdos bilaterales de intercambio de datos negociados a través de la estructura de gobernanza del Corredor. Los países participantes conservan plena soberanía sobre sus activos de datos; el Corredor proporciona el tejido de conexión, no la propiedad de los datos subyacentes. Pillar 3 Laboratorios de datos municipales Alianzas con ciudades para establecer laboratorios de innovación en IA que prueban soluciones urbanas basadas en datos a la escala donde el impacto de las políticas es más tangible y los ciclos de retroalimentación son más rápidos. Los laboratorios municipales sirven como los principales entornos de prueba y aprendizaje del Corredor. Áreas prioritarias de aplicación: Movilidad inteligente: optimización del tráfico, rutas de transporte público, análisis de seguridad peatonal Mantenimiento de infraestructura: mantenimiento predictivo de sistemas de agua, energía y transporte Seguridad pública: optimización de la respuesta a emergencias, detección de riesgos ambientales Servicios ciudadanos: interfaces de IA multilingües para acceso a beneficios, procesamiento de permisos, participación cívica Resultados de los laboratorios: modelos validados, marcos operativos y lecciones aprendidas, se ponen a disposición de toda la red del Corredor, creando un bien común regional de conocimiento que reduce la duplicación y acelera la adopción. Pilar 4 Alianzas estratégicas y financiamiento La arquitectura financiera del Corredor está diseñada para la sostenibilidad a largo plazo mediante financiamiento diversificado y transparente. Ninguna fuente, pública o privada, domina, lo que garantiza que la gobernanza de la iniciativa permanezca independiente de los intereses de cualquier actor individual. Fuentes y mecanismos de financiamiento: Bancos multilaterales de desarrollo: financiamiento de proyectos para el establecimiento de centros y la infraestructura Gobiernos nacionales: coinversión en capacidades nacionales de IA y armonización regulatoria Capital privado: inversión de capital de riesgo e infraestructura en proyectos del Corredor viables comercialmente Mecanismos de financiamiento mixto: instrumentos de primera pérdida y garantías para catalizar la inversión privada en aplicaciones de mayor riesgo e impacto Financiamiento filantrópico y asistencia técnica: fortalecimiento de capacidades, diseño de gobernanza y programas de inclusión comunitaria Pillar 5 Serie de Cumbres del Corredor de IA Las cumbres anuales reúnen a jefes de Estado, ministros, líderes industriales, investigadores, inversores y representantes de la sociedad civil para alinear prioridades de gobernanza, compartir estudios de caso validados, coordinar iniciativas transfronterizas y mostrar innovación regional. A diferencia de otras cumbres de IA que producen declaraciones sin implementación, la serie de Cumbres del Corredor está orientada explícitamente a resultados: cada cumbre genera un programa de trabajo anual vinculante para el Comité Directivo y publica un informe público de avances respecto a los compromisos del año anterior. Pillar 6 Sistemas de IA centrados en el ciudadano La responsabilidad última del Corredor es hacia los ciudadanos, no hacia las instituciones. Todas las aplicaciones de IA desarrolladas o validadas bajo el marco del Corredor se evalúan según tres criterios centrados en el ciudadano: accesibilidad (si llegan a poblaciones desatendidas), comprensibilidad (si las personas afectadas pueden entender cómo funcionan) y derecho a recurso (si las personas pueden impugnar o apelar decisiones basadas en IA). Compromisos clave orientados al ciudadano: Interfaces de servicios públicos multilingües en lenguas indígenas y regionales Gestión de casos asistida por IA que reduce tiempos de procesamiento y mejora la consistencia de decisiones Marcos seguros de identidad digital con intercambio de datos basado en consentimiento Mecanismos de rendición de cuentas algorítmica para decisiones públicas de alto impacto Arquitectura de gobernanza La gobernanza creíble es la base de la propuesta de valor del Corredor. Sin ella, los gobiernos no pueden participar, los bancos de desarrollo no pueden financiar y los socios no pueden confiar en que los compromisos se cumplirán. La estructura de gobernanza del Corredor está diseñada para ser lo suficientemente ligera para moverse con rapidez, lo suficientemente sólida para generar confianza pública y lo suficientemente inclusiva para representar la diversidad del hemisferio. Comité Directivo El principal órgano de toma de decisiones del Corredor, compuesto por representantes de los gobiernos miembros fundadores, principales asociaciones industriales regionales, bancos multilaterales de desarrollo y sociedad civil. El Comité Directivo aprueba el programa de trabajo anual, toma decisiones sobre la adopción de estándares, admite nuevos miembros y ejerce la supervisión fiduciaria de las finanzas del Corredor. Las decisiones requieren una mayoría calificada de dos tercios de los miembros con derecho a voto. Grupos de trabajo de estándares técnicos Grupos sectoriales responsables del desarrollo y mantenimiento de estándares de interoperabilidad de IA, protocolos de gobernanza de datos y marcos de evaluación ética. La membresía en estos grupos está abierta a los participantes del Corredor y se apoya en la experiencia de instituciones académicas y organismos de estandarización. Secretaría (Genia Americas) Genia Americas actúa como Secretaría fundadora, responsable de las operaciones diarias, el desarrollo de alianzas, la organización de cumbres y las comunicaciones. El rol de la Secretaría está sujeto a revisión periódica por el Comité Directivo y está diseñado para transitar hacia una institución regional dedicada a medida que el Corredor escala. Consejo independiente de ética y rendición de cuentas Un órgano independiente compuesto por especialistas en ética de IA, expertos legales, representantes de la sociedad civil y voces de comunidades afectadas. El Consejo revisa despliegues de IA de alto impacto, investiga quejas y publica evaluaciones anuales sobre el cumplimiento de los compromisos éticos del Corredor. Soberanía La soberanía nacional no es negociable. La participación en el Corredor no requiere transferir la propiedad de los datos, adoptar un proveedor tecnológico específico ni ceder autoridad regulatoria. El Corredor proporciona infraestructura de coordinación, y los países participantes conservan plena autoridad de toma de decisiones dentro de sus respectivas jurisdicciones. Compromiso con una IA responsable y representativa El marco ético del Corredor se basa en principios internacionalmente reconocidos, incluyendo los Principios de IA de la OCDE, la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA y el marco de Ética y Gobernanza de la IA de la OMS para la salud, y se adapta a los contextos sociales, culturales y económicos específicos de las Américas. Transparencia y rendición de cuentas Sistemas de IA auditables con documentación clara sobre la procedencia de los datos de entrenamiento, la arquitectura del modelo y la lógica de decisión Evaluaciones obligatorias de sesgo antes del despliegue en aplicaciones del sector público de alto impacto Informes públicos sobre el desempeño de los sistemas, incluyendo tasas de error por grupo demográfico Derechos de auditoría independiente para los revisores éticos del Corredor Seguridad y privacidad Estándares sólidos de protección de datos alineados con marcos de mejores prácticas, con un mínimo equivalente al GDPR Prohibición del uso de sistemas de IA financiados por el Corredor para vigilancia masiva o objetivos de carácter político Requisitos de evaluación de riesgos de ciberseguridad para todas las aplicaciones de IA en infraestructura crítica Responsividad cultural y contextual Inclusión mandatoria de lenguas regionales e indígenas, así como del contexto socioeconómico local en los conjuntos de entrenamiento Requisitos de co-diseño comunitario para sistemas de IA que afecten a poblaciones indígenas o marginadas Participación de actores locales en el despliegue y monitoreo, no solo en los procesos de contratación Inclusión y desarrollo de capacidades Programas dedicados de apoyo a startups, pymes e instituciones académicas en países de menores ingresos dentro del Corredor Desarrollo de un currículo regional de alfabetización en IA en colaboración con sistemas educativos nacionales Compromisos con código abierto y estándares abiertos para herramientas de IA financiadas con fondos públicos Posicionamiento: cómo se diferencia el Corredor Las Américas no carecen de iniciativas de gobernanza de IA. El Acta de IA de la Unión Europea, el Marco de Gobernanza de IA de ASEAN y diversas estrategias nacionales proporcionan modelos parciales. El Corredor de IA de las Américas se basa en estos enfoques y, al mismo tiempo, aborda sus limitaciones en el contexto regional. Modelos existentes y sus limitaciones Acta de IA de la Unión Europea: regulación específica por jurisdicción, no una arquitectura de interoperabilidad Iniciativa Nacional de IA de Estados Unidos: principalmente doméstica, con coordinación multilateral limitada Estrategias nacionales individuales (Brasil, México, Chile, Colombia): marcos sólidos, pero fragmentados y no interoperables Programas de IA del BID / PNUD: intervenciones a nivel de proyecto sin una arquitectura regional sistémica Enfoque distintivo del Corredor Especialización distribuida: los países contribuyen con fortalezas en lugar de competir para replicar capacidades Enraizado en la industria: basado en activos reales de datos industriales, no en marcos aspiracionales Gobernanza primero: las estructuras de rendición de cuentas preceden al despliegue, no lo siguen tras controversias Responsabilidad hacia los ciudadanos: los criterios de evaluación incluyen accesibilidad, comprensibilidad y derecho a recurso Preservación de la soberanía: interoperabilidad sin transferencia de propiedad de los datos Desafíos clave y estrategias de mitigación Equilibrio entre velocidad de innovación y seguridad Riesgo: La presión competitiva por desplegar IA rápidamente puede superar la revisión ética y la validación de seguridad, especialmente en países con capacidad regulatoria limitada. Mitigación: El Corredor establece rutas de despliegue escalonadas, con revisión acelerada para aplicaciones de bajo riesgo, pilotos obligatorios para aplicaciones de riesgo medio y revisión completa del Consejo de Ética para despliegues de alto impacto en el sector público. Los entornos regulatorios controlados en los países participantes permiten la innovación supervisada sin debilitar las salvaguardas. Transparencia financiera y responsabilidad fiduciaria Riesgo: Las estructuras complejas de financiamiento mixto pueden dificultar la rendición de cuentas y generar conflictos de interés entre los mandatos de interés público y los retornos privados. Mitigación: El Corredor adopta estándares de reporte alineados con los Principios de Desempeño de la IFC y publica estados financieros auditados anualmente. Una política de conflictos de interés impide que los miembros del Comité Directivo voten en asuntos en los que tengan un interés financiero directo. Armonización regulatoria entre jurisdicciones Riesgo: La armonización regulatoria es lenta, políticamente sensible y puede ser capturada por intereses establecidos. Mitigación: El Corredor persigue una interoperabilidad mínima viable, acordando los estándares necesarios para el intercambio transfronterizo de datos y la validación de sistemas, en lugar de una convergencia regulatoria completa. Este enfoque tiene precedentes en marcos de comercio y servicios financieros y no requiere modificar la legislación nacional. Participación equitativa de economías más pequeñas Riesgo: Las economías más pequeñas de América Central y el Caribe pueden carecer de capacidad para participar de manera significativa, lo que podría generar un Corredor que refleje los intereses de los miembros más grandes y con más recursos. Mitigación: Se incorporan desde el inicio fondos dedicados al fortalecimiento de capacidades, programas de asistencia técnica y mecanismos de votación asimétrica que protegen la participación de los Estados más pequeños dentro de la arquitectura de gobernanza. Unirse al Corredor de IA de las Américas Race For AI está constituyendo activamente su cohorte de socios fundadores. Se ofrecen tres niveles de participación: Fundadores Gobiernos, instituciones multilaterales y asociaciones industriales líderes que co-diseñan la carta de gobernanza del Corredor, contribuyen al primer grupo de proyectos piloto industriales y participan en la Cumbre inaugural del Corredor de IA. Los miembros fundadores ocupan asientos en el Comité Directivo y reciben acceso anticipado a la plataforma colaborativa Glápagos. Las solicitudes se aceptan hasta el cuarto trimestre de 2026. Socio estratégico Bancos de desarrollo regionales, inversionistas privados e instituciones académicas que contribuyen con financiamiento, capacidad de investigación o infraestructura a programas específicos del Corredor. Los socios estratégicos participan en grupos de trabajo técnicos y reciben reconocimiento de coautoría en estudios de caso publicados y documentación de estándares. Miembro de red Municipios, startups, pymes y organizaciones de la sociedad civil que participan en centros industriales de IA específicos o en laboratorios de datos municipales. Los miembros de red acceden a herramientas compartidas, recursos de capacitación y financiamiento para pilotos a través de los programas de incubación del Corredor. Para explorar la participación, contacte a Genia Americas en admin@genia.ai con el asunto “Consulta de asociación del Corredor”. Un resumen del programa, un borrador de la carta de gobernanza y solicitudes de propuestas para proyectos piloto están disponibles bajo petición. Sobre Glápagos Glápagos es la plataforma digital segura de colaboración del Corredor, un espacio de trabajo compartido para proyectos de datos transfronterizos, coordinación de entornos regulatorios de prueba y comunicación entre socios. Los miembros fundadores reciben acceso prioritario. Más información en www.glapagos.com Este documento de posición es un punto de partida, no una prescripción. Los marcos aquí descritos están diseñados intencionalmente para evolucionar mediante la colaboración, iniciativas piloto y liderazgo regional. Invitamos a gobiernos, industria, academia y sociedad civil a contribuir a la configuración de las capas técnicas, de gobernanza y de implementación, asegurando que el futuro de la IA en las Américas se construya de manera colectiva, responsable y en contexto. Email admin@genia.ai Follow

< Back Saiph Savage Human-Centered AI Researcher and Social Impact Leader Dr. Saiph Savage is a researcher and leader in human-centered artificial intelligence, specializing in the design of technologies that enhance human capabilities and advance social justice. She earned a degree in Computer Engineering from UNAM and a Ph.D. in Computer Science from the University of California, Santa Barbara. She is currently a professor and researcher at Northeastern University and a research collaborator at UNAM. Her work examines the impact of AI on workers, vulnerable communities, and institutional systems, integrating human-computer interaction methods with participatory approaches. She has collaborated with governments and international organizations on responsible AI policy and leads educational initiatives that expand access to technology for underrepresented populations. Connect with more leaders or explore the AI Corridor of the Americas: [ https://www.racefor.ai/aicorridor](https://www.racefor.ai/aicorridor)

We drive transformative AI systems and decisive strategies that empower industries across the Americas to innovate, grow, and dominate the global market. Gear Up: We’re Your Head Start in the New Economy The AI race is now mainstream. Harness the unrivaled power of the Americas—precision-engineered to unlock transformative potential across every field. Venture Artificial Intelligence Reinforcing the Americas. For those who lead quietly, shape futures unseen, and seek what lies beyond the obvious. The path begins when you’re ready.

< Back Hayde Martínez Fundadora y Líder en IA Hayde Martínez es la fundadora de “De Cero a Ciencia de Datos,” una iniciativa educativa que busca aumentar la comunidad de profesionales en Ciencia de Datos en México, y actualmente es Directora de IA y Datos en Novartis. Con más de 16 años en la industria tecnológica, de los cuales más de 10 están enfocados en Datos y Aprendizaje Automático, ha trabajado en empresas como HP, Intel y Wizeline. Hayde ofrece capacitación y participa en charlas tecnológicas para asegurar que la Ciencia de Datos llegue a todos los rincones del mundo. Es una firme defensora de la inclusión en tecnología y cree en la creación de un mundo mejor a través de la innovación. Posee un posgrado en Inteligencia Artificial del Kanazawa Institute of Technology, Japón, y una Maestría en Ciencia de Datos de ITESO. En 2023, recibió el “AI in Industry Award – Innovadora del Año” otorgado por Women in AI North America. Conéctate con más líderes o explora el Corredor de IA de las Américas: https://www.racefor.ai/aicorridor

< Back Josh Gellers AI Governance, Ethics & Responsible AI Scholar Professor Josh Gellers is a globally engaged scholar and advisor specializing in artificial intelligence ethics, governance, and public policy. He serves as Dean of Professional and Lifelong Learning and Faculty Fellow for Artificial Intelligence at the University of North Florida, where he advances education and institutional capacity-building around emerging technologies. He is an expert with the Global AI Ethics Institute and a member of the City of Jacksonville Data Advisory Committee, contributing to real-world discussions on data governance and responsible innovation. His work bridges academia, policy, and public engagement, helping governments, organizations, and civil society navigate the ethical and societal challenges of AI. Professor Gellers has published extensively in peer-reviewed journals and academic volumes, including two books such as Rights for Robots: Artificial Intelligence, Animal and Environmental Law (Routledge, 2020). He holds degrees from the University of Florida, Columbia University, and the University of California, Irvine, reflecting a strong interdisciplinary foundation in political science, climate and society, and global governance. He has provided expert guidance on artificial intelligence to legislators, academic institutions, non-profits, and media outlets, translating complex issues into accessible insights that support responsible decision-making in a rapidly evolving technological landscape. Connect with more leaders or explore the AI Corridor of the Americas: https://www.racefor.ai/aicorridor prensa@genia.ai

< Back Cristina Martínez Pinto Public Policy & Technology Governance Leader Cristina Martínez Pinto es Fundadora y Directora de PIT Policy Lab, desde donde impulsa el diseño de políticas públicas y modelos de gobernanza tecnológica en América Latina y el Caribe. Cuenta con más de 12 años de experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos multisectoriales enfocados en el uso responsable de la tecnología. Es licenciada en Relaciones Internacionales por el Tec de Monterrey y maestra en Políticas Públicas por la Universidad de Georgetown. Ha sido seleccionada como Responsible AI Fellow por el Stimson Center y Microsoft, GovTech Fellow por el BID y Fellow del Instituto para el Liderazgo en Tecnología de Virginia Tech. Forma parte de las redes de UNESCO de AI Experts without Border y Women4Ethical AI. Conéctate con más líderes o explora el Corredor de IA de las Américas: https://www.racefor.ai/aicorridor prensa@genia.ai

Discover the AI leaders and innovators shaping the future of artificial intelligence across the Americas. Explore featured AI pioneers, their work, and how they contribute to a collaborative, responsible AI ecosystem driving regional innovation and impact. Connecting the Pioneers of AI Across the Americas RaceFor.AI celebrates the researchers, innovators, and practitioners shaping the future of AI. Explore the leaders, learn about their work, and discover the AI community across the Americas. AI Leaders & Innovators of the Americas These are the defining voices of a 1 Billion+ region, some of the architects of AI transformation across the Americas. Filter Leaders by Name Select Name *Image and biography provided by the person depicted. Renée Cummings AI Governance, Risk & Justice Futurist Professor of Practice at the University of Virginia, advancing AI governance, risk-informed decision-making, and justice-centered technology policy. She designs ethical AI frameworks, advises global leaders, and drives responsible AI adoption with societal impact. Read More Read More/Leer Más Pablo Guzzi Chief Data & AI Officer Chief Data & AI Officer, driving data, analytics, and AI strategy to advance innovation in Latin America’s fintech sector. With 15+ years of experience across banking, fintech, energy, retail, education, and entertainment, he is also an educator and active member of global data communities. Read More Read More/Leer Más Cristina Martínez Pinto Public Policy & Technology Governance Leader Founder & Director of PIT Policy Lab, advancing public policy and tech governance in Latin America and the Caribbean. She drives responsible AI adoption and multisector projects with regional impact. Read More Read More/Leer Más Saiph Savage Human-Centered AI Researcher and Social Impact Leader AI researcher focused on human-centered design, social justice, and the impact of artificial intelligence on workers and vulnerable communities. Read More Read More/Leer Más Hakima Mokrane Head of AI & DeepTech Senior AI leader and PhD astrophysicist bridging science and AI innovation. She builds and scales ML teams and advises the European Commission and European Cooperation in Science and Technology, with contributions involving NASA. Read More Read More/Leer Más Maria Gabriela Busellini Lawyer & Mediator | AI & Law Expert Legal specialist at the intersection of law and artificial intelligence, focusing on algorithmic ethics, fundamental rights, and human-centered digital governance. Read More Read More/Leer Más Jimena S. Viveros Alvarez AI Governance & Digital Diplomacy Expert leading voice in AI governance, ethics, and digital diplomacy and an advocate for the Global South and sustainable development. She is an international lawyer, scholar, author, and speaker, currently serving as Managing Director and CEO of IQuilibriumAI and President of the HumAIne Foundation. She is also a member of the UN Secretary-General’s High-Level Advisory Body on AI, co-leading the Peace and Security track, and a Commissioner of the Global Commission on Responsible AI in the Military Domain (GC-REAIM). She previously held senior leadership roles across Mexico’s Ministry of Security, Federal Prosecutor’s Office, Federal Judicial Council, and Supreme Court. Read More Read More/Leer Más Ludivina Facundo Flores Leader in Robotics and AI Chief Artificial Intelligence Officer at the Industrial Innovation Center for Artificial Intelligence (CII.IA). With more than 8 years of experience, she has led AI projects using advanced technologies in robotics, neural networks, machine learning, deep learning, and generative AI. Read More Read More/Leer Más Yudi Guzmán AI Researcher Specializing in NLP, Causal ML & Responsible Generative AI Doctoral researcher at the University of Granada (Spain) and Assistant Professor at the National University of San Marcos (Peru), specializing in artificial intelligence, econometrics, and causal inference. She develops methods that combine large language models with econometric approaches to study causal effects in AI-assisted annotation and data generation, and teaches AI, software engineering, and research methods, promoting responsible and rigorous AI innovation. Read More Read More/Leer Más Vilas Dhar President & AI for Public Purpose Leader Global AI and society expert, President of the $1.5B Patrick J. McGovern Foundation, and advisor to Stanford HAI, OECD.AI, MIT Solve, and the UN. A 2022 WEF Young Global Leader, he reaches global audiences through writing, teaching, and his LinkedIn Learning course with 500,000 learners. Read More Read More/Leer Más Laura Zuluaga Pineda Computational Biology & Health Innovation MSc candidate in Computational Biology at Universidad de los Andes, advancing AI, omics data analysis, and translational health innovation. She builds the AI for Good ecosystem in Latin America, driving responsible AI adoption and regional impact in health and biotechnology. Read More Read More/Leer Más Josh Gellers AI Governance, Ethics & Responsible AI Scholar Dean of Professional and Lifelong Learning and Faculty Fellow for Artificial Intelligence at the University of North Florida, advancing AI governance, ethical innovation, and lifelong education in emerging technologies. He develops frameworks for responsible AI, supports interdisciplinary learning, and advises institutions on the societal implications of artificial intelligence. Read More Read More/Leer Más Bonaventure F. P. Dossou AI Researcher in Healthcare and Low-Resource Languages Beninese AI researcher and computer scientist in Canada, specializes in machine learning for healthcare and low-resource languages. He led the computational study of Fon, integrating it into Google Translate to promote digital inclusion. His work spans AI research in drug discovery, medical imaging, gene therapy, and NLP for African languages. Read More Read More/Leer Más Sonia Castro Economist and PhD Candidate in Public Policy and Deep Tech Economist, data analytics specialist, and PhD candidate in Public Policy at Universidad de Barcelona, with experience in AI, technology governance, and macroeconomic modeling in the public sector and FinTech. Read More Read More/Leer Más Hayde Martínez Founder & AI Leader Founder of “De Cero a Ciencia de Datos” and Director of AI & Data at Novartis, with 16+ years in tech and a focus on Data Science, inclusion, and global AI education. Read More Read More/Leer Más Muckai Girish AI and Synthetic Data Expert Co-founder and CEO of Rockfish Data, building a synthetic data platform for reliable AI, with 30 years in high-tech and AI. Read More Read More/Leer Más Anna Lagos Editor-in-Chief Covering AI in Latin America Journalist, science communicator, and professor. She is the Editor-in-Chief of WIRED en Español, where she covers the advancement of artificial intelligence in Latin America and writes about the role of women in science and technology. She has collaborated with media outlets including El País, Gatopardo, Reforma, and Entrepreneur. She is a member of the Red Mexicana de Periodistas de Ciencia and holds a degree in Communication with a master’s in Marketing and Advertising from Universidad Iberoamericana. Read More Read More/Leer Más Huberth Manuel Jara Trujillo Technology Entrepreneur – AI Applied to Fashion and Digital Commerce Business administrator and technology entrepreneur specializing in AI applications for fashion and digital commerce. Founder and CEO of FASHI, an AI-powered social commerce platform, he develops AI and computer vision solutions from Berlin with over a decade of experience in digital marketing, e-commerce, and product development. Read More Read More/Leer Más Andrea Ruotolo Global Executive in AI and Responsible Governance Global leader in AI Operations and Governance, author and advisor to boards and regulators. Specialized in responsible AI, automation, and advanced analytics, she drives operational transformation and regulatory compliance in critical industries and highly regulated environments. Read More Read More/Leer Más Louis-François Bouchard Co-Founder | AI Engineer & LLM Practitioner Co-founder of Towards AI, creating practical toolkits and courses that help developers turn LLM prototypes into scalable, customer-ready systems. He runs the What’s AI YouTube channel and newsletter for 70K+ subscribers, translating research into actionable AI engineering playbooks, and partners with organizations to optimize AI strategy, training, and production workflows. Read More Read More/Leer Más Olivia Phillips Cybersecurity Executive & AI Risk Strategist Olivia Phillips is an award-winning cybersecurity leader and BISO with over 20 years of experience aligning security strategy with business goals, specializing in AI governance, risk management, and enterprise resilience. Read More Read More/Leer Más Carolina Veas Mufdi Expert Lawyer in Technology and AI Regulation Lawyer specialized in technology regulation and artificial intelligence governance, with over 15 years of experience advising clients in Latin America and Europe. Expert in antitrust, digital markets, and cryptoassets, she currently leads the design of responsible AI frameworks and regulatory compliance aligned with international standards. Read More Read More/Leer Más Tanmay Bakshi AI Innovator & Technology Educator AI innovator, machine learning specialist, and IBM watsonx architect, with experience in voice systems, creative AI, and technology education, delivering global keynotes and developing AI solutions. Read More Read More/Leer Más Reynaldo Villarreal Expert in Innovation, and Digital Transformation PhD in Technology and Innovation Management, AI leader, Director of Audacia at Universidad Simón Bolívar, CTO of Liquitech, and Co‑Founder of UFOTECH S.A.S., driving innovation and digital transformation across Latin America. Read More Read More/Leer Más Rosario B.Casas Tech and Digital Transformation Leader Award-winning Latinapreneur and tech leader, Co-founder of XR Americas, BCPartners Tech, and Brooklyn2Bogota, and a co-founding member of Dreamers & Doers. Former CEO of the Senseta Group, she serves on advisory boards and mentors global entrepreneurs. A TEDx and NAB speaker, she has been recognized as a Mujer Legendaria by Ford, an OBO100 Innovator, and Founder Institute Highest Ranked Mentor Latam 2022. Read More Read More/Leer Más Mercedes Aramendía AI Governance, Digital Transformation & Technology Policy Leader Executive Director at DIG.IA-LAC and Academic Leader, advancing digital infrastructure, connectivity, and responsible technology policy across Latin America and the Caribbean. Mercedes designs frameworks for inclusive innovation, strengthens collaboration across stakeholders, and drives initiatives that enhance access to technology and regulatory effectiveness. Read More Read More/Leer Más Help us identify candidates who will drive transformation and lead us to success. Propose your strongest candidates now. Submit a Candidate Leaders

< Back Tanmay Bakshi AI Innovator & Technology Educator Tanmay Bakshi was named The Toronto Star's "Newsmaker of the Year" in 2013 after publishing an acclaimed iOS app at age nine, and Bloomberg Businessweek later listed him among young entrepreneurs. Since then, he has delivered AI and innovation keynotes in 30+ countries for organizations such as the United Nations, Apple, Microsoft, Google, Amazon, and Walmart, reaching over 400,000 people. He is an AI and Software Architect for IBM watsonx, a Google Developer Expert in Machine Learning, a TED and keynote speaker, author of four technology books, and an instructor at the University of Winnipeg. His work spans voice systems, creative AI tools, and neuroscience projects, and he has surpassed his goal of empowering 100,000 people through technology education, with coverage in major global media. Connect with the leaders or explore the AI Corridor of the Americas: https://www.racefor.ai/aicorridor prensa@genia.ai